Przewodnik wykonawczy MIT: AI i naukę maszynową imperatyw

Firmy z różnych branż starają się zintegrować sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe (ML) z przepływami pracy w celu szerokiego zakresu niezbędnych procesów, w tym obsługi klienta, łańcucha dostaw, operacji i strategicznego podejmowania decyzji. Jednak dzisiejszym liderom i ich zespołom trudno jest oddzielić szum rynkowy od znaczącej wartości biznesowej.
Ten przewodnik wykonawczy MIT Sloan Management Management został zaprojektowany, aby pomóc decydentom na każdym etapie podróży maszynowej w konfrontacji i rozwiązaniu ich wyzwań dotyczących adopcji w celu przyspieszenia innowacji. Zajmuje się także zakłóceniami rynkowymi, wyzwaniami i możliwościami, które firmy mogą napotkać podczas pandemii Covid-19 (i nie tylko). Autorzy ściśle współpracowali z praktykami na czele wdrażania AI i ML, a powiązane artykuły w przewodniku odzwierciedlają aktualne badania nad nowymi czynnikami społeczno-ekonomicznymi na trzech kluczowych poziomach AI i ML Imperatyw: przywództwo, organizacja, i talent.