Używanie SharePlex do przyspieszenia strumieniowego strumieniowego Kafka
W przypadku wielu firm dane, które mają jeszcze godzinę, są zbyt nieaktualne, aby w przypadku niektórych decyzji. Firmy domagają się przetwarzania analizy w czasie rzeczywistym ze źródeł danych, takich jak urządzenia IoT, transakcje online i pliki dziennika. Można to zrobić tylko dzięki strumieniowaniu danych w czasie rzeczywistym za pomocą nowoczesnej architektury danych, która obsługuje spożycie w czasie rzeczywistym, pozwala na szybsze prędkości pracy i umożliwia udostępnianie najświeższych danych między wieloma zespołami.
W tym technologii przyjrzymy się, w jaki sposób organizacje mogą korzystać z SharePlex według Quest do wydajnego replikowania danych z baz danych Oracle do Kafka w celu przesyłania strumieniowego w czasie rzeczywistym.
Czytaj więcej
Wysyłając ten formularz zgadzasz się Quest UK kontakt z tobą e-maile marketingowe lub telefonicznie. Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie. Quest UK strony internetowe i komunikacji podlegają ich Informacji o ochronie prywatności.
Zamawiając ten zasób, wyrażasz zgodę na nasze warunki użytkowania. Wszystkie dane są chroniony przez nasz Informacja o ochronie prywatności. Jeśli masz jeszcze jakieś pytania, wyślij e-mail dataprotection@techpublishhub.com
powiązane kategorie: Analityka, Aplikacje, Aplikacje mobilne, Bazy danych, Big Data, CEL, Chmura, ERP, IoT, Oprogramowanie, Procesory, Replikacja danych, San, serwer, Sieć
Więcej zasobów z Quest UK
Dziewięć najlepszych praktyk dotyczących p...
Po odkryciu, że ktoś ma bezprawnie dostępne dane w sieci, menedżerowie IT początkowo uważają, że zagrożenie pochodzi z zewnątrz.
Je...
Przewodnik ekspertów po dostrajaniu wydajno...
Specjaliści baz danych zgadzają się - dostrajanie wydajności SQL Server jest trudne. I, podobnie jak w przypadku wielu zniechęcających zadań...
Zarządzanie i migracja zespołów konwersacy...
Nagłe przejście do wszystkich pracujących w domu zmusiło go do przecięcia całej biurokracji oraz obszernego planowania i wdrożenia zdalnych ...