Katalogowanie danych do zarządzania danymi: 5 niezbędnych możliwości
Jak napisać program zarządzania danymi przedsiębiorstw.
W dzisiejszej gospodarce opartej na innowacjach Twoja zdolność do skutecznego wykorzystania danych przedsiębiorstwa określa sukces lub porażkę. W przypadku każdej firmy poszukującej przewagi konkurencyjnej w danych zarządzanie danymi przedsiębiorstw stało się priorytetem strategicznym. Zarządzanie danymi zapewnia, że dane wykorzystane do podejmowania krytycznych decyzji biznesowych są godne zaufania. Umożliwia to pomiar i monitorowanie jakości danych, aby wszystko, od analityki po inicjatywy obsługi klienta.
Udany program zarządzania danymi zapewnia całościowe, kompleksowe zarządzanie krytycznymi danymi przedsiębiorstw. Zapewnia, że dane przedsiębiorstwa są zaufane, rządzone i chronione.
Czytaj więcej
Wysyłając ten formularz zgadzasz się Informatica kontakt z tobą e-maile marketingowe lub telefonicznie. Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie. Informatica strony internetowe i komunikacji podlegają ich Informacji o ochronie prywatności.
Zamawiając ten zasób, wyrażasz zgodę na nasze warunki użytkowania. Wszystkie dane są chroniony przez nasz Informacja o ochronie prywatności. Jeśli masz jeszcze jakieś pytania, wyślij e-mail dataprotection@techpublishhub.com
powiązane kategorie: Analityka, Analityka danych, Analityka predykcyjna, Analityka wizualna, Aplikacje w chmurze, Bazy danych, Bezpieczeństwo w chmurze, Big Data, Centra danych, Centrum danych, Chmura, Chmura hybrydowa, Chmura obliczeniowa, Cloud Enterprise, Cloud ERP, Crm, Cyfrowa transformacja, ERP, Magazyn w chmurze, Platformy chmurowe, Saa, SDDC, serwer, Składowanie, Sztuczna inteligencja, VPN, Wirtualizacja, Zapora ogniowa, Zarządzanie infrastrukturą
Więcej zasobów z Informatica
Inteligentne zarządzanie danymi głównymi d...
Inteligentne zarządzanie danymi głównymi dla manekinów, Informatica Special Edition, składa się z pięciu rozdziałów, które badają:
...
Modernizuj analityki i aplikacje w chmurze, a...
Dla współczesnych głównych oficerów cyfrowych w organizacjach dzisiejszych działalność cyfrowa nie jest już aspiracją - jest to konieczne...
MLOPS: 5 kroków do operacjonalizacji modeli ...
Dziś sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) zasilają postępy oparte na danych, które przekształcają branże na całym świecie. ...
