Utrzymanie kontroli sztucznej inteligencji: pragmatyczny przewodnik po identyfikacji, ocenie i kwantyfikacji ryzyka

Znaczna część naszego codziennego życia łączy się ze sztuczną inteligencją. Od oglądania filmów zalecanych przez naszą usługę rozrywkową, po interakcję z chatbotami obsługi klienta, po autotagowanie zdjęć znajomych w naszych aplikacjach społecznościowych, AI odgrywa niewidzialną rolę w wzbogacaniu naszego życia. Podczas gdy sztuczna inteligencja może być postrzegana jako panaceum na rzecz rozwoju przedsiębiorstw i wygody konsumentów, wciąż jest to rozwijająca się technologia, a jej wybuch należy podejść z odpowiednią opieką i przygotowaniem. Jak sprostać wyzwaniom, jakie przedstawia, i jak upewniamy się, że dokładnie to, co powinien zrobić?

Znaczenie zarządzania danymi, rygorystyczne testy przed wdrożeniem, łańcuch odpowiedzialności ludzkiej, etyki i wiele innych jest szczegółowo opisywany w celu kontrolowania sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja nie rozwiąże wszystkich naszych problemów na dobre, ale może (i będzie) przedstawić nam nowe rozwiązania. Rozwiązania te można osiągnąć tylko dzięki odpowiedniemu planowaniu, ciągłej konserwacji, a przede wszystkim podstawowi dostrojonego nadzoru ludzkiego.

Czego się nauczysz: