Inteligentna technologia przepływów pracy w mediach
Technologia w mediach szybko ewoluuje. Kiedyś postrzegane jako modne słowa, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (ML) są teraz kluczowymi funkcjami w szeregu przepływów pracy. W przypadku korporacji na rynkach takich jak media i rozrywka, edukacja i reklamowa technologia, rozwiązania AI/ML, takie jak AWS Media Intelligence, mogą być szczególnie cenne.
W tym artykule ABI Insights ocenia, w jaki sposób AWS Media Intelligence można zastosować do przepływów pracy medialnej, podkreślając jego podstawowe przypadki użycia i badając jego potencjał w reklamie cyfrowej i technologii reklamowej.
Wprowadź swoje dane poniżej, aby pobrać bezpłatną kopię artykułu.
[Pobierz teraz]
Czytaj więcej
Wysyłając ten formularz zgadzasz się Amazon Web Services: AWS kontakt z tobą e-maile marketingowe lub telefonicznie. Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie. Amazon Web Services: AWS strony internetowe i komunikacji podlegają ich Informacji o ochronie prywatności.
Zamawiając ten zasób, wyrażasz zgodę na nasze warunki użytkowania. Wszystkie dane są chroniony przez nasz Informacja o ochronie prywatności. Jeśli masz jeszcze jakieś pytania, wyślij e-mail dataprotection@techpublishhub.com
powiązane kategorie: Analityka, Analityka danych, Aplikacje, Bazy danych, Big Data, CEL, Centrum danych, Chmura, E-mail, ERP, Jabłko, Magazyn danych, Nauczanie maszynowe, Oprogramowanie, Saa, San, Sieć, Składowanie, Sztuczna inteligencja, Współpraca, Zarządzanie danymi, Zgodność
Więcej zasobów z Amazon Web Services: AWS
8 sterowników biznesowych, które motywują ...
8 sterowników biznesowych, które motywują migracje w chmurze
Dlaczego dzisiejsze firmy migrują do chmury?
W AWS 13 lat pomocy organ...
Osiągnięcie transformacyjnych wyników bizn...
Zapewniając najszerszy i najbardziej kompletny zestaw usług uczenia maszynowego (ML), AWS jest w stanie spotkać swoich klientów wszędzie tam, ...
Sześć kroków do ponownego ponownego opanow...
W następstwie pandemii przedsiębiorstwa zdały sobie sprawę z ograniczeń tradycyjnych modeli biznesowych i potrzeby ponownego odkrycia. Na pods...
