Z powodzeniem wprowadzaj innowacje w sztucznej inteligencji i ML
Wzrośnie powyżej barier wdrażania
Organizacje w różnych branżach i geografii od dawna zdają sobie sprawę ze znaczenia sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) - z 9 na 10 firm, które zainwestowały w technologie od 2020 r. Jednak z zaledwie 15% wdrażającymi możliwości AI, jasne jest Ta implementacja jest jedną z głównych barier w sukcesie. Badania z Harvard Business Review i AWS zapewniają klucze do przezwyciężenia wyzwań, przed którymi stają powszechne przedsiębiorstwa podczas próby wdrożenia sztucznej inteligencji i ML.
Czytaj więcej
Wysyłając ten formularz zgadzasz się Amazon Web Services: AWS kontakt z tobą e-maile marketingowe lub telefonicznie. Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie. Amazon Web Services: AWS strony internetowe i komunikacji podlegają ich Informacji o ochronie prywatności.
Zamawiając ten zasób, wyrażasz zgodę na nasze warunki użytkowania. Wszystkie dane są chroniony przez nasz Informacja o ochronie prywatności. Jeśli masz jeszcze jakieś pytania, wyślij e-mail dataprotection@techpublishhub.com
powiązane kategorie: Analityka, Analityka danych, Aplikacje, Big Data, Chmura, Cyfrowa transformacja, E-mail, ERP, Nauczanie maszynowe, Oprogramowanie, San, serwer, System operacyjny, Sztuczna inteligencja, Zgodność
Więcej zasobów z Amazon Web Services: AWS
Przewodnik wykonawczy MIT: AI i naukę maszyn...
Firmy z różnych branż starają się zintegrować sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe (ML) z przepływami pracy w celu szerokiego zakresu...
Ebook operacji w chmurze
Bez względu na to, gdzie jesteś w podróży w chmurze, operacje w chmurze AWS mogą pomóc w przyspieszeniu innowacji, zapewniając wyniki operac...
Jak monitorować cele ESG - i umieścić je w...
Liderzy biznesu kładą większy nacisk na swoje cele środowiskowe, społeczne i zarządzające (ESG). Dowiedz się, w jaki sposób narzędzia opa...
